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Microsystem presenta proyecto de Big Data e Inteligencia Artificial

En materia de innovación tecnológica, Carlos Hurtado, Doctor en Ciencias de la Computación y Presidente Ejecutivo de Microsystem,  presentó el proyecto de “Big Data e Inteligencia Artificial para la Gestión Sustentable de Pesca” en el cual han trabajado hace más de cuatro años en conjunto con el CIAM.

Durante la reunión, que fue motivo de la constitución de una mesa pesquera de la macroregión norte de Chile, participaron representantes de la Asociación Gremial de Armadores e Industriales Pesqueros del Norte Grande (Asipnor), el Subsecretario de Pesca, Eduardo Riquelme, los intendentes de las regiones de Tarapacá y Arica y Parinacota, la directora nacional del Servicio Nacional de Pesca (SERNAPESCA), los secretarios ministeriales de economía de las tres regiones del norte grande, los gerentes de las industrias pesqueras y Carlos Merino, Director del Centro de Investigación Aplicada del Mar (CIAM).

El proyecto se basa en un registro de más de 10 años de información extraída y depurada de las primeras tres regiones de la zona norte de Chile (XV, I y II), donde la base de datos se integra en forma continua con un gran volumen de datos oceanográficos, de disponibilidad, operacionales de la pesca, geográficos y biológicos. A partir de esta base, se entrena una red neuronal que permite pronosticar la disponibilidad de recursos y las variaciones que ésta experimenta ante fenómenos oceanográficos, con el objetivo de ayudar a una gestión de pesca sustentable.

“Los datos se cargan e integran en una plataforma de Big Data, lo que permite a los biólogos del CIAM y científicos externos, interactuar con esta información mediante herramientas estadísticas y de visualización de datos, para apoyar la generación de conocimiento sobre la Anchoveta y los fenómenos oceanográficos”, explica Carlos Hurtado.

Por su parte, Carlos Merino, Director ejecutivo del CIAM, expresó que por primera vez que se unen las tres regiones del norte para crear una mesa pesquera, la cual “resultó extremadamente beneficiosa, en esta ocasión, además de tratar temas contingentes de la actividad pesquera, se aprovechó de presentar los avances tecnológicos y manejos del Big Data para ver las proyecciones que podría tener su uso en los pronósticos de pesca responsable y sustentable”, comentó.

“El modelo neuronal está siendo probado hace más de cinco meses y se han obtenido resultados positivos, lo que entrega una señal de los beneficios que podría traer la aplicación de técnicas de aprendizaje automático para la comprensión y estimación de puntos biológicos asociados a los recursos marinos”, concluyó Carlos Hurtado.